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훈련과정 보기

  • 선택하신 훈련과정의 목표, 내용, 수강 조건 등 상세 정보를 확인하실 수 있습니다.

에이콘아카데미(강남)

(빅데이터분석)AI(머신러닝,딥러닝) 프로젝트 기반 빅데이터 분석 과정 A
수강확정인원 16명 / 수강신청인원 16명 / 모집인원 30명

모집마감

  • 훈련비
    5,859,200 원 0 원

    해당 훈련과정의 훈련비는 정부에서 전액 지원합니다.
    단, 훈련과정에 따라 최초수강, 연계과정 여부 등에 따라 전액지원 여부가 달라질 수 있습니다.
    전액지원여부 및 훈련과정 참여 가능 여부는 가까운 고용센터에 문의(대표번호 1350)하시기 바랍니다.

    전액 정부지원

기본정보
  • 훈련유형

    국가기간전략산업직종훈련

  • 훈련기간

    2022-08-25 ~ 2023-01-27 (1회차)

  • 주야구분

    주간

  • 주말여부

    주중

  • 훈련시간

    100일, 총 800시간 시간표 보기

성과 및 운영 정보
  • 훈련과정별 취업률
    해당없음
  • 실시현황

    1회/1회

  • 수강생 평균 연령대

    27 세

  • 훈련과정별 임금평균

    취업처 임금평균 보기

NCS 및 자격정보
  • NCS직무분류

    빅데이터분석(20010105)

  • NCS수준

    6 수준

  • NCS적용여부

    적용 교과편성

  • 관련 자격증

    -

훈련실시장소 및 담당자
  • 주소

    서울특별시 강남구 테헤란로 124 (역삼동 삼원타워) 삼원타워 5층 501호 지도 보기

  • 담당자 성명

    조은미

  • 전화번호

    02-538-3747

  • 이메일

    jem2723@acornacademy.co.kr

  • 주관부처

    서울강남고용센터

모집완료

실제 모집마감 여부를 반드시 훈련기관에 확인해보시기 바랍니다.

훈련기관 안내사항 안내사항

■ 과정안내
→ 통계 기반 데이터 분석 및 구축
→ 데이터 베이스 활용
→ 파이썬 프로그래밍 빅데이터 시각화
→ 빅데이터 활용 머신러닝+딥러닝
→ 빅데이터 분석 프로젝트

■ 문의방법
- 홈페이지 : http://www.acornedu.co.kr/
- 카카오톡 문의 : https://pf.kakao.com/_ancpj
- 전화문의 : 02-539-8879

훈련과정 개요

훈련과정 개요 상세 표 이며 훈련목표, 훈련대상 요건 선수학습, 훈련대상 요건 직무경력, 훈련대상 요건 기취득자격, 훈련대상 요건 훈련과정의 강점 으로 구성되어 있습니다.
훈련목표 1.분석에 필요한 기본적인 프로그래밍을 학습하고 관련 데이터를 정의하고 조작,제어를 할 수 있다.
2.정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위한 시각적표현을 할 수 있다.
3.수집 저장된 데이터를 분석용데이터로 정제,변환,적재,검증을 할 수 있다.
4.다양한 형태의 텍스트데이터로 부터 고품질의 정보를 도출하기 위해 협업의 텍스트데이터를 변환,정제하여 추출된 단어관계 및 패턴,규칙을 분석 할 수 있다.
5.유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위해 데이터의 기본통계와 데이터분포를 분석하고 데이터변수간 관계를 확인 할 수 있다.
6.내.외부 데이터 및 정형.비정형데이터를 활용하여 분석목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반데이터분석모델을 만들고 평가 할 수 있다.
7.고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터구조패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로학습하게 하는 머신러닝알고리즘기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고,실제업무에 적용 할 수 있다.
위의 내용을 통해 프로젝트를 진행하여 실무역량을 높이고 대용량의 데이터집합으로 부터 유용한정보를 찾고 결과예측을 위한 목적에 따라 분석기술과방법론을 기반으로 정형/비정형대용량데이터를 구축,탐색,분석하고 시각화수행이 가능한 분석전문가양성이 목표이다.
훈련대상 요건 선수학습 기초과정부터 진행하여 개발자로 표준화된 인력을 양성하므로 선수학습은 필요없으나,기본적 전산지식을 기반으로 알고리즘등 최소수준의 프로그래밍에 대한 사전지식을 소지한자는우대(본 훈련과정에 적용된 NCS능력단위의 경우 이론보다 실습비율이다소높아 사전선수학습으로 관련 이론학습 경험자우대)
훈련대상 요건 직무경력 관련전산실무경력(2년이상)또는 유사경력이 있는 고졸자,관련전산실무경력(2년이상)또는 유사경력이 있는 전문대졸자,관련학과대졸이상 또는 관련직무경험이 있는자 우대
훈련대상 요건 기취득자격 국가기술자격법상의 산업기사,기사(이에 준하는)자격
훈련대상 요건
훈련과정의 장점
▶ 훈련과정의 강점
1. NCS기반 실무중심 훈련과정
2. 현업수요를 반영한 실무능력 향상을 위한 실습위주의 과정 설계
3. 프로그래밍과 고급분석기술을 통해 빅데이터 관리 및 빅데이터 활용이 가능한 데이터 분석가를 양성한다
4. 프로젝트기반 학습 진행(중간/최종 프로젝트)
5. 비전공자들도 프로그램개발과 관련 체계적으로 습득하여 학습할 수 있다
▶ 훈련진행 및 체계적인 운영 전문성
1. 실무능력과 강의경력을 15년 이상의 전문 훈련교사
2. 교과목별 학습 부진 훈련생 추가 보충학습 및 과제 제공
3. 능력단위별 평가를 통한 성취도 극대화
4. 평가 피드백을 통한 훈련생들의 수준 파악 및 보완점 전달
5. 온라인 시스템 활용 평가/피드백/상담등 편리하게 진행
6. 현업전문가를 통한 취업 특강
7. 외부 취업전문 컨설턴트를 통한 이력서/자기소개서 컨설팅지원
▶ 취업을 위한 원스톱 서비스 제공
1. 과정개강 : 기초 상담을 통한 취업목표/계획 수립
2. 과정진행 : 평가 및 프로젝트를 통한 기술력 향상
3. 과정수료전 : 현업취업특강 및 이력서 전문 컨설팅
4. 과정수료전 : 취업계획을 통한 상담진행
5. 과정수료 : 현업 매칭 및 기업 추천 서비스

이수체계도 의 주직종, 총시간 정보 제공
주직종 [20010105] 빅데이터분석 총시간 800 시간
이수체계도 상세의 수준, NCS능력단위(요소), NCS능력단위(요소)시간 정보 제공
수준 NCS능력단위(요소) NCS능력단위(요소)시간
8 - - -
7 - - -
6 2001010506_19v3 통계 기반 데이터 분석 40 시간
2001010507_19v2 머신러닝 기반 데이터 분석 56 시간
2001010508_19v3 텍스트 데이터 분석 56 시간
2001010511_19v3 탐색적 데이터 분석 24 시간
5 2001010509_19v3 빅데이터 분석 결과 시각화 56 시간
2001010510_19v3 분석용 데이터 구축 24 시간
4 - - -
3 - - -
2 - - -
1 - - -
직업기초능력 01 의사소통능력 8 시간

훈련교재

훈련교재 표이며 교재명, 저자, 발행년도, 자체/구입여부, 교재지급방법, 교재가격이 포함되있습니다.
교재명 저자 발행년도 자체/구입여부 교재지급방법 교재 가격
Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석 김영우 2017 구입 무상 20,000
Do it! 점프 투 파이썬 박응용 2018 구입 무상 18,800
머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 쿠지라 히코우즈쿠에 2018 구입 무상 30,000
[직업기초] 의사소통능력 한국산업인력공단 2016 구입 무상 0
(학습모듈) SQL활용 한국직업능력개발원 2016 구입 무상 0
(학습모듈)통계 기반 데이터 분석 한국직업능력개발원 2015 구입 무상 0
(학습모듈)빅데이터 분석 결과 시각화 한국직업능력개발원 2015 구입 무상 0
(학습모듈)텍스트 마이닝 기반 데이터 분석 한국직업능력개발원 2015 구입 무상 0
(학습모듈)데이터베이스 구현 한국직업능력개발원 2016 구입 무상 0
(학습모듈)빅데이터 활용 기획 한국직업능력개발원 2017 구입 무상 0
(학습모듈)빅데이터 환경분석 한국직업능력개발원 2017 구입 무상 0
머신러닝 실무 프로젝트 실전에 필요한 머신러닝 시스템 설계, 데이터 수집, 효과 검증 노하우 아리가 미치아키, 나카야마 신타, 니시바야시 다카시 2018 구입 무상 18,000
(학습모듈)빅데이터 분석 기획 한국직업능력개발원 2017 구입 무상 0
(학습모듈)빅데이터 운영 기획 한국직업능력개발원 2017 구입 무상 0
(학습모듈)빅데이터 서비스 기획 한국직업능력개발원 2017 구입 무상 0
딥러닝 텐서플로 교과서 서지영 2021 구입 무상 28,000

훈련강사

아이콘은 스타강사 표시임

※ 훈련강사를 클릭할 경우, 훈련강사조회 화면으로 연동됩니다.훈련강사조회는 훈련강사께서 '인재뱅크'를 통하여 정보공개 신청을 해주신 경우 조회 가능합니다.

훈련강사 표로 성명, 전공, 자격 정보를 나타냄.
성명 전공 자격
김*선 화학과 OCP,SCJP,정보처리기사,직업능력개발훈련교사(정보기술개발, 3급),직업능력개발훈련교사(정보기술전략·계획, 3급),직업능력개발훈련교사(정보처리, 3급)
박*권 국어국문학과 OCA,OCP,SCJP,정보처리기사,직업능력개발훈련교사(정보기술개발, 3급),직업능력개발훈련교사(정보기술전략·계획, 3급)
송*우 정보과학 정보처리기사,정보처리산업기사

훈련시설(장소)

훈련시설(장소) 표로 시설명, 시설종류, 시설면적 (m2), 1인당 확보면적 (m2) 정보를 나타냄.
시설명 시설종류 시설면적 (m2) 1인당 확보면적 (m2)
제1강의장_삼원타워 실습겸용강의실 62.7 2
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