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[훈련목표 : 직무융합]
- 반도체 제조 현장에서 수집되는 대용량의 공정 데이터를 분석하고, 이상 탐지 및 수율 개선을 위한 인사이트를 도출할 수 있다.
- 반도체 공정 흐름과 각 공정 단계에서 생성되는 데이터를 이해하고, Spotfire를 활용한 시각화 및 분석 역량을 실무 수준으로 끌어올릴 수 있다.
- 공정 변수 간 상관관계를 분석하여 주요 품질 지표에 영향을 미치는 요인을 도출하고, 그에 따른 개선안을 제안할 수 있다.
- 실제 반도체 데이터셋을 기반으로 한 프로젝트 수행을 통해 데이터를 정제, 가공, 시각화하고 분석 결과를 보고서 형태로 전달하는 능력을 함양할 수 있다.
- Spotfire의 고급 기능을 활용하여 다변량 공정 분석, 필터링, Interactive Dashboard 구성까지 경험할 수 있으며, 전문가의 피드백을 통해 분석의 논리성과 활용성을 강화할 수 있다.
[주요 수강대상 : 청년]
- 반도체 산업(공정/설비/품질/생산기술 등) 관련 직무를 준비하거나 진입하고자 하는 이공계 대학생 및 취업 준비생
- 반도체 제조 및 생산 공정에 대한 기초지식을 보유하고 있으며, 데이터 기반 분석과 품질 개선 역량을 갖추고자 하는 초·중급 학습자
- 제조 데이터 분석, 시각화 도구에 관심 있는 학습자
- 공정/품질 데이터를 다루는 반도체 산업군 재직자 중 데이터 시각화 및 자동화 역량을 강화하고자 하는 엔지니어
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