포지션 핵심 요약
· 직무: 산업용 X-ray AI 비전 모델 학습 & 데이터 검증 (Data QA)
· 경력: 비전/딥러닝 실무 3년 이상
· 검출 대상: USB, 스마트폰, 노트북, 스마트안경, 보조배터리 등 다양한 패턴 학습
· 근무 형태: 정규직 (수습 3개월) 

주요 업무 (핵심 4가지)
· 라벨링 가이드 & QA: 전자기기 바운딩 박스/폴리곤 라벨링 표준화 및 오라벨 검증 체계 구축
· X-ray 전자기기 모델 학습: 영상 특화 객체 탐지(Object Detection), 인스턴스 분할(Instance Segmentation) 모델 아키텍처 선정 및 파인튜닝 (YOLO 계열, RT-DETR, Mask R-CNN 계열 등) 및 미검 / 오탐 제어
· 고난도 객체 고도화: 극소형(USB) 및 웨이퍼, 스마트안경 검출력 강화, 겹침(Occlusion) 대응 증강 기법 적용
· 지속적 학습 루프: Active Learning 기반 판별 불확실 데이터 선별 및 모델 버전별 벤치마크 평가

자격 요건
· Python / PyTorch 기반 객체 탐지(Detection) 및 분할(Segmentation) 모델 학습·튜닝 실무 역량
· OpenCV 기반 투과 영상 전처리, 노이즈 필터링 및 데이터 증강(Augmentation) 파이프라인 구현 역량
· 라벨링 가이드라인 수립 및 데이터 품질 검증(QA) 실무 경험

우대 사항
· Label Studio, CVAT 등 라벨링 툴 구축/운영 및 반자동 라벨링(Pre-labeling) 파이프라인 구축 경험
· 겹침이 심한 환경(Occluded Object Detection, NMS 최적화) 개선 경험
· TensorRT, ONNX 기반 모델 변환 및 기본 추론 환경 
· CVAT, Label Studio 등 라벨링 툴 구축 및 Pre-labeling 파이프라인 경험자